Aujourd’hui, le digital occupe une place importante dans la vie d’une entreprise. Or, avec le flux d’informations qui circule en son sein, toute entité doit recourir à des stratégies efficaces pour exploiter ses données. Découvrez ainsi les enjeux du métier de « Data Analyst » dans la prise de décision.
En quoi consiste une exploitation de données ?
Les informations qui circulent au sein d’une entreprise se multiplient rapidement. Ainsi, il est important de suivre quelques démarches afin de mieux les contrôler et de faciliter la prise de décision. Que ce soit pour les transactions en ligne, les contenus publiés sur Internet ou sur les réseaux sociaux, il ne suffit pas de collecter des données pour générer des profits. Elles doivent d’abord faire l’objet d’une analyse et d’un traitement. L’exploitation de données permet de faciliter la prise de décision, d’optimiser la communication et la transparence et d’améliorer les performances commerciales. L’entreprise sollicite le savoir-faire d’un Data Analyst pour réaliser ces démarches. Pour découvrir une formation dédiée au métier de Data analyst, cliquez ici.
Le métier de Data Analyst
Le Data Analyst ou Analyste de Données est spécialisé dans l’analyse des données liées aux activités de l’entreprise. Il détient un rôle stratégique dans la collecte, l’analyse, le traitement et l’interprétation des données. S’il le faut, il fournit des recommandations pertinentes qui serviront à la prise de décision des managers. Il met en avant ses compétences et déploie des outils spécifiques pour remplir sa mission.
Les missions d’un Data Analyst
Voici les missions d’un Data Analyst au sein d’une entreprise :
- il applique les techniques liées à la collecte et au nettoyage des données, nécessaires à la réalisation du projet. Il s’engage à collecter des données fiables, sélectionne les plus pertinentes et les analyse pour les transformer en informations exploitables ;
- il identifie les problèmes et propose des solutions ;
- il restitue des données protégées et sécurisées aux services concernés et met en place des stratégies efficaces pour exploiter les données pertinentes ;
- il utilise et gère les données de façon optimisée, en créant et en maintenant les bases de données de l’entreprise.
Le profil d’entrée sur le marché du travail
Cette profession requiert des compétences en analyse de données. Pour devenir Data Analyst, il faut :
- avoir suivi des formations ou des études dans le domaine ;
- être capable de gérer un projet Data en entreprise ;
- être capable de collaborer avec les autres profils techniques (CTO, développeur, Data scientist, Data engineer, …) et les responsables du management transversal (CEO, COO, CMO, DAF, DRH,…);
- avoir des notions de base en gestion de la relation-client, en stratégies de communication et en marketing.
Les compétences requises pour devenir Data Analyst
Pour collaborer efficacement avec l’entreprise, l’Analyste des Données doit :
- maîtriser les techniques de récupération, de nettoyage et d’analyse des données ;
- comprendre le rôle des différents métiers de la science des données ;
- bien connaître les infrastructures et les parcours des données ;
- maîtriser la Data visualisation, les outils de datavitz, les techniques de Data storytelling, les outils statistiques, … ;
- maîtriser les langages de programmation SQL et Python pour mener un projet jusqu’au bout ;
- savoir rédiger un roadmap ;
- connaître les règlements qui régissent l’utilisation des données personnelles.
Les qualités que doit posséder un Data Analyst
La maîtrise des soft skills est tout autant indispensable pour mener efficacement un projet. Un bon Analyste de données doit donc :
- être force de proposition ;
- être rigoureux, créatif et avoir un esprit analytique ;
- avoir une aisance rédactionnelle ;
- avoir un bon sens relationnel ;
- avoir un bon sens de l’organisation.
Qu’est-ce que le RGPD ?
L’acronyme RGPD indique le Règlement Général sur la Protection des Données. Il remet en cause l’utilisation et le traitement des données personnelles sur le territoire européen. Ainsi, l’Analyste de Données doit garantir la protection des données personnelles liées à son activité ou à celle de l’entreprise qui l’engage.
Qui sont concernés par le RGPD ?
Le rgpd s’applique à toutes les organisations publiques et privées qui utilisent les données personnelles des résidents de l’Union Européenne à des fins commerciales ou professionnelles.
Comment le Data Analyst doit-il traiter les données personnelles ?
Une donnée personnelle est un ensemble d’informations concernant une personne physique identifiée ou identifiable. L’identification d’une personne peut se faire à partir d’une seule donnée ou du croisement de plusieurs données précises (nom ou identifiant, localisation, âge, goûts, comportements d’achat, …). Avant d’exploiter les données, le Data Analyst doit définir l’objectif légal et légitime du traitement et adopter les comportements suivants :
- ne collecter que les données jugées nécessaires ;
- agir en transparence ;
- faciliter l’exercice des droits des personnes en leur permettant de visualiser les données qui les concernent. Ils pourront donc les modifier ou les supprimer ;
- fixer des échéances de conservation ;
- identifier les risques et sécuriser les données ;
- vérifier les mises à jour des procédures et des mesures de sécurité liées au traitement des données.
